GraphSnap
시각적 지식 맵

GraphSnap

모든 문서나 코드 리포지토리를 인터랙티브 시각적 지식 맵으로 변환합니다. 깊은 개념 이해를 위한 AIngle Semantic DAG 엔진으로 구동됩니다.

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무료 플랜 포함
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라이브 지식 맵

AI 기반 개념 추출이 작동하는 모습 확인

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지식 발견을 위한 강력한 기능

GraphSnap은 요약을 넘어섭니다. 개념 간의 관계를 이해하고 인터랙티브 시각적 맵을 구축합니다.

인터랙티브 지식 맵

모든 문서를 상호 연결된 개념과 관계의 탐색 가능한 그래프로 변환합니다.

  • 자동 개념 추출
  • 아이디어 간 관계 감지
  • 테마의 계층적 클러스터링
  • 힘-방향 그래프 레이아웃

코드 리포지토리 분석

전체 코드베이스에서 아키텍처, 종속성 및 관계를 시각화합니다.

  • GitHub 및 GitLab 통합
  • Tree-sitter AST 파싱
  • 종속성 그래프 시각화
  • 아키텍처 레이어 색상 지정

다중 형식 문서 지원

지능형 콘텐츠 추출로 PDF, DOCX, TXT 파일 및 웹 URL을 처리합니다.

  • 레이아웃 보존 PDF
  • DOCX 구조 파싱
  • 웹 페이지 콘텐츠 추출
  • 다국어 지원

인터랙티브 D3.js 시각화

풍부한 인터랙티브 기능과 아름다운 그래프 렌더링으로 지식 맵을 탐색합니다.

  • 드래그, 줌, 팬 내비게이션
  • 클러스터 기반 색상 코딩
  • 노드 검색 및 필터링
  • SVG 및 PNG 내보내기

AI 기반 인사이트

개념 관계의 깊은 이해를 위해 AIngle Semantic DAG 엔진을 활용합니다.

  • 의미적 유사성 감지
  • 핵심 개념 식별
  • 테마 클러스터링 알고리즘
  • 교차 문서 분석

공유 및 협업

팀원과 지식 맵을 공유하거나 문서 및 프레젠테이션에 삽입합니다.

  • 공개 공유 링크
  • 웹 페이지에 삽입
  • 여러 형식으로 내보내기
  • 팀 워크스페이스 지원

작동 방식

문서에서 지식 맵까지 네 가지 간단한 단계

1

문서 업로드 또는 URL 붙여넣기

PDF, DOCX, TXT 파일을 업로드하거나 URL 또는 GitHub 리포지토리 링크를 붙여넣으세요.

2

AI 처리

AIngle Semantic DAG 엔진이 콘텐츠를 분석하여 개념과 관계를 추출합니다.

3

DAG 구성

개념이 의미적 클러스터링으로 방향성 비순환 그래프로 구성됩니다.

4

인터랙티브 맵

인터랙티브 시각화, 검색 및 필터링으로 지식 맵을 탐색하세요.

GraphSnap

간단하고 투명한 가격

모든 기능이 모든 플랜에 포함됩니다. 유일한 차이점은 수량입니다.

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첫 번째 문서로 GraphSnap을 시도하기에 완벽합니다

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