GraphSnap
Visuelle Wissenskarten

GraphSnap

Drop in a document, a URL, or a GitHub repo. Get back an interactive graph of every concept and how they connect. Powered by the AIngle semantic engine.

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Live-Wissenskarte

KI-gestützte Konzeptextraktion in Aktion sehen

Interactive
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concept
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poweredByAIngle

What GraphSnap Does

It reads your content, extracts the concepts, finds the relationships, and renders a graph you can explore.

Interaktive Wissenskarten

Give it a document. It pulls out the concepts, finds how they relate, and builds a graph you can click through.

  • Automatische Konzeptextraktion
  • Beziehungserkennung zwischen Ideen
  • Hierarchische Themen-Clusterung
  • Kraftgerichtetes Graph-Layout

Code-Repository-Analyse

Connect a GitHub or GitLab repo. GraphSnap parses the AST, maps imports and dependencies, and renders the architecture as a color-coded graph.

  • GitHub- und GitLab-Integration
  • Tree-sitter AST-Parsing
  • Abhängigkeitsgraph-Visualisierung
  • Architekturschicht-Färbung

Multi-Format-Dokumentenunterstützung

PDFs, Word docs, plain text, web pages. It handles the parsing — you get the knowledge graph.

  • PDF mit Layout-Erhaltung
  • DOCX-Strukturanalyse
  • Webseiten-Inhaltsextraktion
  • Mehrsprachige Unterstützung

Interaktive D3.js-Visualisierung

D3.js force-directed layout. Drag nodes, zoom in, filter by cluster, search by concept. Export to SVG or PNG when you need it.

  • Ziehen, Zoomen und Schwenken
  • Cluster-basierte Farbcodierung
  • Knotensuche und Filterung
  • Export als SVG und PNG

KI-gestützte Erkenntnisse

The AIngle engine finds semantic similarity between concepts, identifies key themes, and clusters related ideas automatically.

  • Semantische Ähnlichkeitserkennung
  • Schlüsselkonzept-Identifikation
  • Themen-Clustering-Algorithmen
  • Dokumentübergreifende Analyse

Teilen & Zusammenarbeit

Share a link, embed in a page, export to SVG/PNG. Team workspaces keep everyone looking at the same graph.

  • Öffentliche Freigabelinks
  • In Webseiten einbetten
  • Export in mehrere Formate
  • Team-Arbeitsbereich-Unterstützung

So funktioniert es

Vom Dokument zur Wissenskarte in vier einfachen Schritten

1

Dokument hochladen oder URL einfügen

Laden Sie eine PDF, DOCX, TXT-Datei hoch oder fügen Sie eine URL oder GitHub-Repository-Link ein.

2

KI-Verarbeitung

Der AIngle Semantic DAG Engine analysiert Ihren Inhalt und extrahiert Konzepte und Beziehungen.

3

DAG-Konstruktion

Konzepte werden in einem gerichteten azyklischen Graphen mit semantischer Clusterung organisiert.

4

Interaktive Karte

Erkunden Sie Ihre Wissenskarte mit interaktiver Visualisierung, Suche und Filterung.

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