AIngleСемантична інфраструктура
AIngleAIngle

Перший у світі семантичний DAG.

Спрямований ациклічний граф зі значенням, що поєднує розподілений реєстр, графову базу даних та edge computing на одній платформі. Кожен зв'язок підписаний — верифікована історія для інтелектуальних застосунків.

1.ª семантичний DAG у світі·<1MB Граничний вузол (IoT)·3 APIs · REST·GraphQL·SPARQL
Переглянути на GitHubПереглянути можливості
firmado ✓ ed25519[Subject] → [Predicate] → [Object]

Граф зі значенням і підписом

◇Чому AIngle

Ні база даних, ні блокчейн. Щось нове.

Застарілі системи не встигають

IoT, відповідність вимогам у реальному часі та інтелектуальна автоматизація перевершують традиційні бази даних.

Бази даних — повільні; блокчейни — важкі

Одні не розуміють контексту; інші не масштабуються. А рішення на замовлення створюють ізоляцію.

Дані, логіка й конфіденційність — розділені

Кожен шар у своїй системі. Інтеграція й аудит стають дорогими та крихкими.

◇Рішення

Від знань до відповідності вимогам — на межі.

Deep Context

Зберігає інституційні знання: архітектурні рішення, причини написання коду та їх семантичні зв'язки — доступні для пошуку назавжди.

Semantic Compliance

AML/KYC у реальному часі: моніторинг санкційних списків, виявлення прихованих мереж за допомогою аналізу графа і незмінний слід.

Edge Intelligence

IoT без компромісів: рішення за частки секунди на пристроях менше 1MB, з P2P gossip і вбудованим інтелектом.

◇Можливості

Єдина платформа, а не набір частин.

Рушій семантичного графа
Нативна графова база даних із SPARQL-запитами. Моделює складні зв'язки й обходить з'єднання без зовнішніх залежностей.
Конфіденційність zero-knowledge
Доводь факти, не розкриваючи даних: Schnorr, зобов'язання Pedersen і Bulletproofs — вбудовані.
Kaneru — мульти-агент
Система виконання мульти-агентів із навчанням з підкріпленням (Q-Learning, SARSA, TD) для автономних рішень.
Єдиний API
Один інтерфейс, три протоколи: REST, GraphQL і SPARQL. Cortex API адаптується до твоїх потреб.
Smart contracts
DSL на Rust, скомпільований у WASM. Типізоване, ізольоване й детерміноване виконання: розгортай логіку, що працює будь-де.
Візуалізація в реальному часі
Інтерактивна D3.js-панель: спостерігай, як еволюціонує твій DAG, фільтруй, шукай і аналізуй систему візуально.
◇Обґрунтований пошук

Контекст із цитатою, провенансом і доказом.

AIngle перетворює твої документи на цитований контекст, прив'язаний до провенансу. Кожен витягнутий фрагмент прив'язується до підписаної дії DAG, що його зафіксувала — аудитований наскрізно. І кожна відповідь несе сигнал обґрунтованості:

grounded

grounded

Висока схожість і достатньо підтверджувальних джерел — відповідь добре підкріплена.

weak

weak

Є релевантний матеріал, але нижче порогу підтвердження — відповідай з обережністю.

ungrounded

ungrounded

Жодне джерело це не підтверджує — джерела не підкріплюють відповідь.

Доступно через MCP: aingle_ingest · aingle_ground · aingle_sources

◇Готовий до виробництва

Висока доступність і консенсус.

Багатовузловий кластер із консенсусом Raft: реплікація на всіх вузлах, відмовостійка довговічність і TLS-шифрування між вузлами.

  • Консенсус Raft
  • Write-Ahead Log
  • Знімки через стрімінг
  • TLS між вузлами
  • Читання через кворум
◇Інтегруй

Офіційні SDKs + MCP.

Підключай AIngle зі своєї улюбленої мови або інтегруй із Claude через Model-Context-Protocol.

  • JavaScript / TypeScript
  • Python
  • Go
  • Swift
  • Kotlin
  • MCP
Подвійна: Apache-2.0 + Комерційна

Будуй на верифікованій інфраструктурі.

Безкоштовно для особистого використання, освіти й досліджень. Для комерційного використання розглядаємо кожен випадок — розкажи про свій, і ми знайдемо рішення.

Переглянути на GitHubКомерційна ліцензія