Майбутнє цифрової інфраструктури
AIngle Logo

Семантична нервова система
для ери AI

У світі, де AI генерує галюцинації, а дані брешуть, AIngle — це рівень верифікованої істини. Ми переміщуємо не просто цінність — ми переміщуємо значення.

"Не просто зберігайте дані. Закріпіть істину."

76µs
Затримка (у 1300 разів швидше)
<512KB
RAM (ультра-легкі вузли)
12
Модулів у виробництві

Криза контексту у 2025

Три фундаментальні проблеми, що перешкоджають справжньому масовому впровадженню

AI генерує галюцинації

GPT-5, Claude, Gemini — чудове міркування, нуль верифікованих джерел. Вони прогнозують текст, не розуміють наслідків. Не можуть безпечно взаємодіяти з контрактами.

Дані брешуть або ховаються

Корпоративні сховища проти блокчейнів, які розкривають все. Немає ефективної золотої середини для обміну контекстом без розкриття сирих даних.

IoT є сліпим

Мільярди пристроїв надсилають дані, але не мають можливості домовлятися про послуги або розуміти складні ієрархії без втручання людини.

Архітектура: Семантичний Нексус

Живий цифровий організм, де значення тече як нервові синапси

AIngle — це не блокчейн. Це не розподілена база даних. Це семантична нервова система, де кожен фрагмент даних несе власне значення, контекст та історію. Три симбіотичні рівні, що перетворюють фрагментовану інформацію на зв'язане знання.

3

Когнітивна кора

Інтерфейс штучного інтелекту

Верхній рівень — це точка входу для будь-якої AI-системи. Це не традиційний API — це когнітивний інтерфейс, що розуміє намір.

Запити природною мовою автоматично перетворюються на семантичний SPARQL
Відповіді з криптографічно верифікованими доказами походження та вірогідності
Векторні вбудовування для концептуального пошуку подібності
Федерація знань: запит може проходити через тисячі вузлів

Ejemplo técnico: Кортекс перекладає людську неоднозначність у математичну точність. Питання на кшталт 'Які датчики повідомили про аномалії біля Мадрида вчора?' розкладається на семантичні трійки, спрямовується до Ami і повертається як верифіковане знання.

AI не просто запитують дані — вони запитують значення з криптографічною гарантією

2

Ami (Семантична Нейронна Мережа)

Розподілений консенсус за значенням

Серце AIngle. DAG (спрямований ациклічний граф), де кожна транзакція — це не число, а твердження зі значенням.

Транзакції як RDF-трійки: [Суб'єкт] → [Предикат] → [Об'єкт]
Proof-of-Logic (PoL): валідація логічною узгодженістю, а не витраченою енергією
Контекстне поширення: пов'язані твердження рухаються разом
Автоматичне вирішення семантичних конфліктів

Ejemplo técnico: Коли датчик стверджує 'Температура > 30°C', Ami перевіряє, що це твердження не суперечить історії датчика. Якщо смарт-контракт залежить від цього показника, він автоматично отримує сповіщення. Все за частки секунди.

Ми валідуємо не підписи — ми валідуємо логічну узгодженість реальності

1

Genesis Nexus

Абсолютний суверенітет даних

Базовий рівень. Кожен учасник володіє власним Nexus — приватним Source Chain, який належить лише йому.

Приватні RDF/Turtle графи знань з налаштованими онтологіями
Zero-Knowledge Proofs: доведення властивостей без розкриття даних
Вибіркова синхронізація: ви вирішуєте, що ділитися і з ким
Постійна пам'ять для AI-агентів (інтеграція Titans Memory)

Ejemplo técnico: Громадянин може довести, що йому більше 18, не розкриваючи дату народження. Компанія може продемонструвати платоспроможність, не показуючи книги. Genesis Nexus генерує криптографічні докази, які Ami поширює.

Ваші дані належать вам. Завжди. Без винятків. Без бекдорів.

Потік знань

Подивіться, як просте твердження стає глобально верифікованим знанням:

1

Походження

IoT-пристрій генерує показник. Він зберігається як трійка в його локальному Genesis Nexus.

2

Валідація

Ami (Semantic Mesh) отримує твердження. Proof-of-Logic перевіряє узгодженість з історією пристрою.

3

Поширення

Зацікавлені вузли (контракти, інші AI, користувачі) отримують оновлення з криптографічним доказом.

4

Пізнання

Кортекс дозволяє будь-якому AI запитувати це нове знання природною мовою.

Чому це не як інші?

проти традиційного блокчейну

Без блоків. Без майнінгу. Без комісій. Транзакції — це семантичні твердження, а не передачі вартості.

проти розподіленої БД

Це не просто сховище — кожен фрагмент даних несе онтологічне значення та незмінний доказ походження.

проти Data Lakes / Data Mesh

Дані не копіюються в центральне озеро. Вони живуть у вихідному вузлі. Мережа запитує, не реплікує.

Унікальні можливості

Те, що може лише AIngle

0 комісій

Справжні нульові комісії

Без стейкінгу, без заблокованого капіталу. Економічно життєздатні мікротранзакції. Нульовий поріг входу для IoT та нових користувачів.

<1с

Підтвердження за частки секунди

Налаштовується від 10мс для промислової автоматизації до комунікації V2V у реальному часі. Миттєві сенсорні мережі.

AI-нативний

Titans Memory

Коротко- та довготермінова пам'ять на ланцюзі. Розподілені контрольні точки моделей. Спільне знання між AI-агентами.

<512KB

Ультра-легкі вузли

Менше 512KB реальної RAM. Працює на ESP32, Arduino через проксі, Raspberry Pi Zero. IoT першого класу.

PoL

Proof-of-Logic

Валідатори не просто перевіряють підписи — вони перевіряють, що нове твердження не суперечить незмінній історії агента логічно.

OODA+

HOPE-агенти

Спостерігати → Орієнтуватися → Вирішувати → Діяти → Навчатися. Агенти з самомодифікацією, постійною пам'яттю та емерджентним плануванням.

Революційні випадки використання

Відчутне майбутнє

Уряди: Жива суверенна ідентичність

Кінець паперової бюрократії та вразливих центральних баз даних. Верифікація без перегляду персональних даних.

Громадянин подає заявку на соціальну допомогу. Уряд запускає запит до мережі. Вузол громадянина відповідає Zero-Knowledge Proof, згенерованим з його локальної історії.

Уряд перевіряє, що громадянин відповідає вимогам, не бачачи його банківських транзакцій. Абсолютна відповідність GDPR.

Кінець вразливих центральних БД
ZK-докази з вузла громадянина
GDPR за дизайном

Фінанси: Відповідність у реальному часі

Банки витрачають мільярди на узгодження баз даних. Спільний семантичний реєстр вирішує це.

Синдиковані позики, де смарт-контракт само-аудитується, зчитуючи граф репутації та ризику суб'єктів у реальному часі.

Автоматичне блокування операції, якщо виявлено логічну чи юридичну неузгодженість у будь-якій юрисдикції.

Миттєве узгодження
Само-аудит контрактів
Блокування при неузгодженостях

IoT: Економіка M2M

Пристрої, що домовляються, укладають контракти та записують без втручання людини. Справжня машинна економіка.

Вантажний контейнер виявляє підвищення температури. Він запитує верифікованих постачальників рефрижераторного транспорту, домовляється про ціну, укладає контракт і записує інцидент.

Все без втручання людини. Справжня автономна логістика.

Автоматизовані M2M переговори
Верифікована репутація на ланцюзі
Запис для страхування

Розробка: Програмування з глибоким контекстом

Репозиторії, що зберігають не лише код, але й намір розробника та контекст рішень.

IDE, підключене до AIngle, де майбутні програмні AI розуміють 'чому' коду, а не лише 'як'.

Нативна інтеграція з Apilium Forge. Код розповідає свою повну історію.

Код + намір зберігаються
AI розуміють рішення
Інтеграція з Forge

Ми не обіцяємо. Ми доставляємо.

Продуктивність, продемонстрована у виробництві

Métrica
Objetivo
Real
Margen
IoT затримка
<100мс
76µs
у 1300 разів краще
Пам'ять
<1MB
~512KB
У цілі
HOPE рішення
<50мс
~600ns
у 83000 разів краще
STM операції
<10мс
~2µs
у 5000 разів краще
Опубліковано
303 тести
У виробництві

Дорожня карта

Від бачення до реальності

Q1 2025✓ Completado

Genesis Vector

Злиття кодової бази з механізмом консенсусу DAG. Завершення технічної білої книги.

Q3 2025En progreso

Семантичний міст

Запуск Cortex Testnet. RDF-транслятори для імпорту даних з інших мереж.

Q1 2026

Запуск Mainnet

Публічний запуск AIngle. Активація валідаторів Proof-of-Logic.

Q3 2026

Інтеграція GovStack

Пілотне впровадження ідентичності з партнерами з урядового та банківського секторів.

Майбутнє не чекатиме

AIngle не прагне конкурувати на ринку криптовалют. Він прагне стати невидимим базовим рівнем, на якому працюватиме автоматизована цифрова економіка майбутнього.

"Минулі бази даних зосереджувалися на 'У кого гроші?'. AIngle зосереджується на 'Що є правдою?'"