AI 时代的数字基础设施未来
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AI 时代的
语义神经系统

在一个 AI 会产生幻觉、数据会撒谎的世界里,AIngle 是可验证的真相层。我们不仅传递价值——我们传递意义。

"不仅存储数据,锚定真相。"

76µs
延迟(快 1,300 倍)
<512KB
内存(超轻量节点)
12
生产环境中的 Crate

2025 年的上下文危机

阻碍真正大规模采用的三个基本问题

AI 会产生幻觉

GPT-5、Claude、Gemini——推理能力强,但零可验证来源。它们预测文本,不理解后果。无法安全地与合约交互。

数据会撒谎或隐藏

企业数据孤岛 vs. 暴露一切的区块链。在不共享原始内容的情况下共享上下文,没有高效的中间方案。

IoT 是盲目的

数十亿设备发送数据,但缺乏协商服务或理解复杂层级的能力,离不开人工干预。

架构:语义枢纽

一个活跃的数字有机体,意义像神经突触一样流动

AIngle 不是区块链。它不是分布式数据库。它是一个语义神经系统,每一条数据都携带自己的意义、上下文和历史。三个共生层将碎片化的信息转化为连接的知识。

3

认知皮层

人工智能接口

顶层是任何 AI 系统的入口点。这不是传统的 API——而是一个理解意图的认知接口。

自然语言查询自动转换为语义 SPARQL
带有密码学可验证的来源和确定性证明的响应
用于概念相似性搜索的向量嵌入
知识联邦:一个查询可以遍历数千个节点

Ejemplo técnico: Cortex 将人类的模糊性转化为数学精确性。像"昨天马德里附近哪些传感器报告了异常?"这样的问题被分解为语义三元组,路由到 Ami,并作为可验证的知识返回。

AI 不仅查询数据——它们以密码学保证查询意义

2

语义缠结

基于意义的分布式共识

AIngle 的核心。一个 DAG(有向无环图),其中每笔交易不是数字——而是具有意义的陈述。

交易作为 RDF 三元组:[主体] → [谓词] → [客体]
逻辑证明(PoL):通过逻辑一致性验证,而非能源消耗
上下文传播:相关陈述一起传播
自动语义冲突解决

Ejemplo técnico: 当传感器声称"温度 > 30°C"时,Ami 验证此陈述不与传感器的历史记录矛盾。如果智能合约依赖于此读数,它会自动收到通知。全部在亚秒级完成。

我们不验证签名——我们验证现实是否逻辑一致

1

创世枢纽

绝对的数据主权

基础层。每个参与者拥有自己的枢纽——一个属于他们且仅属于他们的私有源链。

具有定制本体的私有 RDF/Turtle 知识图谱
零知识证明:在不透露数据的情况下证明属性
选择性同步:您决定共享什么以及与谁共享
AI 代理的持久记忆(集成 Titans Memory)

Ejemplo técnico: 公民可以在不透露出生日期的情况下证明自己已满 18 岁。公司可以在不展示账簿的情况下证明偿付能力。创世枢纽生成 Ami 传播的密码学证明。

您的数据属于您。始终如此。没有例外。没有后门。

知识流

观察一个简单的陈述如何成为全球可验证的知识:

1

起源

IoT 设备生成读数。这作为三元组存储在其本地创世枢纽中。

2

验证

语义缠结接收陈述。逻辑证明验证与设备历史记录的一致性。

3

传播

感兴趣的节点(合约、其他 AI、用户)收到带有密码学证明的更新。

4

认知

Cortex 允许任何 AI 使用自然语言查询这些新知识。

为什么它不同于其他?

vs 传统区块链

没有区块。没有挖矿。没有手续费。交易是语义陈述,而非价值转移。

vs 分布式数据库

这不仅仅是存储——每条数据都携带其本体论意义和不可变的来源证明。

vs 数据湖 / 数据网格

数据不会被复制到中央湖。它存在于原始节点中。网络查询,不复制。

独特能力

只有 AIngle 能做到的

0 手续费

真正的零手续费

无需质押,无需锁定资本。经济上可行的微交易。IoT 和新用户零进入门槛。

<1s

亚秒级确认

可配置,从工业自动化的 10ms 到实时 V2V 通信。即时传感器网络。

AI 原生

Titans Memory

链上短期和长期记忆。分布式模型检查点。AI 代理之间的共享知识。

<512KB

超轻量节点

实际 RAM 少于 512KB。在 ESP32、通过代理的 Arduino、Raspberry Pi Zero 上运行。IoT 一流支持。

PoL

逻辑证明

验证者不仅验证签名——他们验证新陈述不会在逻辑上与代理的不可变历史记录矛盾。

OODA+

HOPE 代理

观察 → 定向 → 决定 → 行动 → 学习。具有自我修改、持续记忆和涌现规划的代理。

颠覆性用例

可触及的未来

政府:活跃的主权身份

纸质官僚主义和易受攻击的中央数据库的终结。在不查看个人数据的情况下进行验证。

公民申请社会援助。政府向网络发起查询。公民的节点响应从其本地历史生成的零知识证明。

政府在不查看其银行交易的情况下验证公民是否符合要求。绝对符合 GDPR。

终结易受攻击的中央数据库
来自公民节点的零知识证明
设计上符合 GDPR

金融:实时合规

银行花费数十亿美元对账数据库。共享的语义账本解决了这个问题。

银团贷款,智能合约通过实时读取实体的声誉和风险图谱进行自我审计。

如果在任何司法管辖区检测到逻辑或法律不一致,则自动阻止操作。

即时对账
合约自我审计
检测到不一致时阻止

IoT:M2M 经济

无需人工干预即可协商、签约和记录的设备。真正的机器经济。

货物集装箱检测到温度升高。它查询经过验证声誉的冷藏运输提供商,协商价格,签订服务合同,并记录事件。

全部无需人工干预。真正的自主物流。

自动化 M2M 协商
链上经过验证的声誉
保险记录

开发:深度上下文编码

存储的不仅是代码,还有开发者的意图和决策上下文的仓库。

连接到 AIngle 的 IDE,未来的编程 AI 理解代码的"为什么",而不仅仅是"如何"。

与 Apilium Forge 原生集成。代码讲述其完整的故事。

代码 + 意图存储
理解决策的 AI
Forge 集成

我们不承诺,我们交付。

生产环境中证明的性能

Métrica
Objetivo
Real
Margen
IoT 延迟
<100ms
76µs
好 1,300 倍
内存
<1MB
~512KB
达到目标
HOPE 决策
<50ms
~600ns
好 83,000 倍
STM 操作
<10ms
~2µs
好 5,000 倍
已发布
303 个测试
生产环境

路线图

从愿景到现实

2025 年第一季度✓ Completado

创世向量

代码库与 DAG 共识引擎融合。技术白皮书最终确定。

2025 年第三季度En progreso

语义桥

Cortex 测试网启动。从其他网络导入数据的 RDF 转换器。

2026 年第一季度

主网启动

AIngle 公开发布。逻辑证明验证者激活。

2026 年第三季度

GovStack 集成

与政府和银行业合作伙伴的身份试点部署。

未来不等人

AIngle 不寻求在加密货币市场中竞争。它寻求成为未来自动化数字经济运行的隐形基础层。

"过去的数据库关注"谁有钱?"。AIngle 关注"什么是真的?""