Comment Nous en Sommes Arrivés Là
Nous sommes partis d'un problème : l'IA d'aujourd'hui hallucine, confisque vos données et oublie tout ce que vous lui avez confié. Nous avons donc construit exactement l'inverse — des outils où votre connaissance vous appartient, votre IA vous appartient, et chaque action laisse une preuve vérifiable. C'est ainsi que sont nés Akashi, AIngle et Mayros.
La Vision
Nous avons commencé à construire des outils de développement context-aware après des années passées à travailler avec des bases de code qui avaient dépassé leurs propres outils.
Première Avancée
Nous avons construit la première version du moteur d'analyse de contexte — un graphe qui cartographie l'architecture complète d'une base de code, ses dépendances et ses décisions de conception.
Lancement des Produits Apilium
Nous avons lancé les premiers produits Apilium avec une prise de conscience contextuelle complète et une assistance IA qui travaille avec l'ensemble de vos connaissances, pas seulement ce que vous avez ouvert.
Passage à l'Échelle Entreprise
Extension aux clients enterprise. Ajout de la conformité, du déploiement on-prem et du contexte partagé entre équipes.
AIngle Semantic DAG v0.6.0
Nous avons lancé le Semantic DAG — graphe causal append-only avec signature Ed25519, requêtes time-travel, 12 endpoints REST et synchronisation entre nœuds. Les 12 crates en v0.6.0.