AIngleInfrastructure sémantique
AIngleAIngle

Le premier DAG sémantique du monde.

Un graphe dirigé acyclique avec du sens qui fusionne ledger distribué, base de données de graphe et edge computing en une seule plateforme. Chaque lien est signé — un historique vérifiable pour des applications intelligentes.

1.ª DAG sémantique du monde·<1MB Nœud de bordure (IoT)·3 APIs · REST·GraphQL·SPARQL
Voir sur GitHubVoir les fonctionnalités
firmado ✓ ed25519[Subject] → [Predicate] → [Object]

Un graphe avec du sens, et une signature

◇Pourquoi AIngle

Ni base de données, ni blockchain. Quelque chose de nouveau.

Les systèmes hérités ne suffisent plus

IoT, conformité en temps réel et automatisation intelligente dépassent les bases de données traditionnelles.

Les bases de données sont lentes ; les blockchains, lourdes

Les unes ne comprennent pas le contexte ; les autres ne passent pas à l'échelle. Et les solutions sur mesure créent des silos.

Données, logique et confidentialité, séparées

Chaque couche dans son propre système. Intégrer et auditer devient coûteux et fragile.

◇Solutions

Du savoir à la conformité, à la périphérie.

Deep Context

Préserve le savoir institutionnel : décisions d'architecture, le pourquoi du code et leurs relations sémantiques, consultables pour toujours.

Semantic Compliance

AML/KYC en temps réel : surveillez les listes de sanctions, détectez les réseaux cachés avec l'analyse de graphe et laissez une trace immuable.

Edge Intelligence

IoT sans compromis : décisions en moins d'une seconde sur des appareils de <1MB, avec gossip P2P et intelligence embarquée.

◇Fonctionnalités

Une plateforme unifiée, pas une pile de composants.

Moteur de graphe sémantique
Base de données de graphe native avec requêtes SPARQL. Modélisez des relations complexes et parcourez les connexions sans dépendances externes.
Confidentialité zero-knowledge
Prouvez des faits sans révéler de données : Schnorr, engagements de Pedersen et Bulletproofs intégrés.
Kaneru — multi-agent
Système d'exécution multi-agent avec apprentissage par renforcement (Q-Learning, SARSA, TD) pour des décisions autonomes.
API unifiée
Une interface, trois protocoles : REST, GraphQL et SPARQL. L'API Cortex s'adapte à votre besoin.
Smart contracts
DSL en Rust compilé en WASM. Exécution typée, isolée et déterministe : déployez une logique qui tourne partout.
Visualisation en temps réel
Tableau de bord D3.js interactif : observez votre DAG évoluer, filtrez, cherchez et analysez le système visuellement.
◇Récupération ancrée

Contexte avec citation, provenance et preuve.

AIngle convertit vos documents en contexte cité et ancré à la provenance. Chaque fragment récupéré est lié à l'action signée du DAG qui l'a enregistré — auditable de bout en bout. Et chaque réponse apporte un signal de fondement:

grounded

grounded

Similarité forte et sources suffisantes pour corroborer — la réponse est bien étayée.

weak

weak

Il y a du matériau pertinent, mais en dessous du seuil de corroboration — répondez avec prudence.

ungrounded

ungrounded

Aucune source ne l'étaie — les sources ne soutiennent pas de réponse.

Exposé via MCP : aingle_ingest · aingle_ground · aingle_sources

◇Prêt pour la production

Haute disponibilité et consensus.

Cluster multinœud avec consensus Raft : répliques sur tous les nœuds, durabilité à toute épreuve et chiffrement TLS entre nœuds.

  • Consensus Raft
  • Write-Ahead Log
  • Snapshots par streaming
  • TLS entre nœuds
  • Lectures par quorum
◇Intégrez-le

SDKs officiels + MCP.

Connectez AIngle depuis votre langage préféré, ou branchez-le à Claude via Model-Context-Protocol.

  • JavaScript / TypeScript
  • Python
  • Go
  • Swift
  • Kotlin
  • MCP
Double : Apache-2.0 + Commercial

Construisez sur une infrastructure vérifiable.

Gratuit pour usage personnel, éducatif et de recherche. Pour usage commercial, nous évaluons chaque cas — parlez-nous du vôtre et nous trouverons la solution.

Voir sur GitHubLicence commerciale